В Google научили нейросеть распознавать эстетически привлекательные фотографии

23.12.2017 6:22

В Google научили нейросеть распознавать эстетически привлекательные фотографии

Специалисты из корпорации Google представили глубокую нейросеть сверточного типа под названием NIMA, которая, по их заверениям, умеет определять наиболее качественные фотоснимки.

В официальном блоге компании был объяснён и расписан алгоритм, который нейросеть использует при выборе наиболее привлекательных снимков. По заверению специалистов, разработавших NIMA, их нейросеть способна не просто определять общее качество картинки, в которую входит чёткость, яркость, насыщенность и ряд других параметров. Специалисты утверждают, что их нейросеть умеет понимать, какие снимки действительно обладают эстетикой, в которую входит правильность выбора композиции, постановки кадра, а также подбор освещения. В процессе обучении в NIMA поместили более 2000 тысяч различных фотоснимков, которые нейросеть проанализировала с помощью специальных алгоритмов.
Каждая из загруженных фотографий до этой процедуры была оценена именитыми фотографами по шкале от 1 до 10, а итоговый результат, который продемонстрировала NIMA, совпал с мнением экспертов на более чем 80 процентов.

Источник

Ученые: Люди предрасположены к перевариванию жуков Ученые: Грибок вызывает инфекцию мозга и ухудшает память у мышей Российские ученые предлагают запускать грузы с Марса с помощью «тарзанок» На Гавайях построят лунную базу – Ученые Ученые рассказали о грядущем в 2018 году Великом противостоянии Марса