Ученые с помощью дрона и нейросети будут изучать леса

Уникальную технологию представили накануне японские исследователи. С ее помощью становится доступным метод полуавтоматического распознавания типов деревьев на снимках, которые были сделаны с помощью мультикоптера во время полета над лесной местностью.
Несмотря на то, что авторы применили в исследовании серийный дрон с обычной камерой и без дополнительного оборудования, алгоритм научился различать более шести видов деревьев со средней точностью около 90 процентов.
Наблюдение за деревьями в лесах чрезвычайно важно, прежде всего для исследовательского сообщества, которое следит за биологическим разнообразием и распространением инвазивных видов растений. Поскольку беспилотные летательные аппараты перемещаются над лесом значительно быстрее, чем люди, некоторые исследователи применяют их для того, чтобы осуществлять сбор данных с максимально обширной площади. Обычно для этого используется аэрофотосъемка с помощью мультиспектральных камер.
Ученые использовали квадрокоптер DJI Phantom 4, в который встроена камера. Дрон летал над лесом площадью около 47 гектаров в пригороде Киото и делал разные фотографии, автономно передвигаясь по ранее заданному маршруту.
- Чемпионат России по биатлону: финальный блок командной гонки в миксте
- Корнаухов объяснил, чего ЦСКА не хватило в дерби с «Динамо»
- Алена Рапунцель рассказала о 15-сантиметровой опухоли и тромбе в шее
- Фьючерс Mix-12.26 Mxz6: что важно знать перед торговлей и как оценить риски
- Тест по истории России: проверьте знания о ключевых событиях и эпохах
